Méthodes non invasives par intelligence artificielle pour la détection de l'ictère néonatal : une revue

Auteur/ices

  • S Atitallah (1) Service de Médecine Infantile C, Hôpital d'enfant Béchir Hamza de Tunis; (2) Faculté de Médecine de Tunis, Université Tunis El Manar Auteur·e
  • S Yahyaoui (1) Service de Médecine Infantile C, Hôpital d'enfant Béchir Hamza de Tunis; (2) Faculté de Médecine de Tunis, Université Tunis El Manar Auteur·e
  • S Mazigh (1) Service de Médecine Infantile C, Hôpital d'enfant Béchir Hamza de Tunis; (2) Faculté de Médecine de Tunis, Université Tunis El Manar Auteur·e
  • O Bouyahia (1) Service de Médecine Infantile C, Hôpital d'enfant Béchir Hamza de Tunis; (2) Faculté de Médecine de Tunis, Université Tunis El Manar Auteur·e
  • S Boukthir (1) Service de Médecine Infantile C, Hôpital d'enfant Béchir Hamza de Tunis; (2) Faculté de Médecine de Tunis, Université Tunis El Manar Auteur·e

Mots-clés :

intelligence artificielle, ictère néonatal, méthodes non invasives, machine learning, deep learning

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Publiée

2025-03-31

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